吴恩达《机器学习》笔记
吴恩达《机器学习》视频学习笔记
一、机器学习分类
二、监督学习
（1）回归：单变量线性回归+多变量线性回归
（3）分类：logistic回归
三、非监督学习
一、机器学习分类及内容
机器学习（Experience、Task、Performance）分两种：
(1) 监督学习（Supervised learning）：从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新数据来的时候，可根据函数推断出结果。
回归–连续型
分类–离散型
(2) 非监督学习（Unsupervised learning）: 输入数据未被标记，输出结果也不确定。
二、监督学习
（1）单变量回归+多变量回归
梯度下降函数中，只要a足够小，j(e)每次迭代都应减少
（2）logistic回归–分类 y属于{0,1}
